AI在全球的增长态势，很大一部分是通过云计算实现的，当一个AI应用运行深度学习模型，并且连续分析数千亿的数据，这个过程将需要大量的存储、数据、计算，AI将不可避免的迁移到云平台中。云为人工智能的深度学习提供平台，人工智能反过来提升云计算的“智商”。

我们的云计算服务提供商，针对AI场景，提供整体人工智能云解决方案，如下图所示，方案特点如下：
（1） 支持大规模机器学习与深度学习应用，用户可实现数据预处理、模型训练、应用推理等应用。

（2） 部署多种典型深度学习框架和机器学习算法库环境，如TensorFlow,Caffe-MPI,CNTK,mxnet,Torch等，方便用户使用。

（3） 部署云与虚拟化资源管理平台、深度学习管理AIStation平台以及应用分析工具Teye实现资源的统一管理、调度、监控与应用特征分析。

（4） 根据机器学习、深度学习应用资源需求和计算特点，配置不同计算资源，如数据预处理CPU集群，实现训练数据的快速预处理；基于Nvidia P40提供高密度GPU集群，针对大规模大数据模型实现快速训练；针对推理识别深度学习应用，提供FPGA集群实现高吞吐、低延时处理。整个云平台提供大容量、高带宽、低延时存储资源、高速万兆/IB网络，提供快速的云服务。